森林火灾预警监测：守护绿色生命的科技卫士

春回大地，万物复苏，森林披上绿装，生机勃勃。随着气候干燥多风，森林防火也进入关键时期。森林火灾，这无情的火魔，能在短时间内烧毁大片森林，破坏生态平衡，威胁人类生命财产安全。如何有效预防森林火灾，成为了一个亟待解决的问题。幸运的是，科技的进步为我们带来了希望——森林火灾预警监测系统，它就像一双“慧眼”，在空中时刻守护着绿色生命。

科技助力，构筑防火“天眼”

过去，森林防火主要依靠人工值守、定点巡逻，这种方式不仅耗费人力，效率低下，难以做到全面、及时的监测。如今，卫星遥感技术为我们打开了新的局面。电子科技大学的定量遥感团队，依托先进的定量遥感、时空大数据等理论与技术手段，构建了一套集灾前高精度火险预报预警、灾时火情实时监测、灾后燃烧烈度精细评估为一体的森林草原火灾监测预警系统。

这套系统实现了森林草原火险、火情与灾情时空信息协同处理和实时动态服务，为应急、林草等行业部门提供了大范围、高精度、低成本的森林草原火灾监测预警方案。四川省森林草原火灾预警监测系统数据中心画面，清晰地展示了这一系统的强大功能。

实时监测，火情尽在掌握

对于护林员来说，这套系统更是如虎添翼。只需打开省域森林草原火灾预警监测网络的微信小程序，输入相应的账户密码，一张省内火险火情卫星地图便呈现在眼前。点击实时定位，附近区域火险等级一目了然，分别用红、橙、黄三种颜色进行标注，区域划分精细到每一个山头，让护林员做到心中有数，盯防重点区域，严管火源限制进出，有效防止人为失火。

当然，自然因素也无法逃脱系统的“慧眼”。如果发生火点，监测网络地图上相应的位置也会出现火焰的标识。放大该点位后，便可知晓其详细坐标和周边环境信息。不仅如此，火险预警等级每天更新一次，火点监测每10分钟就会自动更新一次，省内火情动态文字信息则在页面实时刷新，让护林员对火情变化了如指掌。

人工智能，提升识别精度

传统的森林火灾识别模型，往往通过火灾与背景的时空特征差异进行火灾特征检测，导致森林火灾探测产生较高的误报率。而北京林业大学的刘晓东教授团队，则将火险特征与火灾特征融合识别，提出了一种用于森林火灾探测的多模态融合人工智能模型MM-SRENet。该模型在复杂森林场景的多模态数据集上训练与验证，成功识别不同场景下的烟雾特征与火灾潜在风险，与单模态模型相比，烟雾图像与火险数据的融合使识别精度提高15%以上，达到了93.68%。

这项研究成果，为人工智能技术在森林火灾探测预警中的应用探索出新的路径，也为森林火灾的防控提供了更加有力的支持。

气象监测，科学预防火灾

森林火灾的发生，与气象条件密切相关。风速风向、空气温度、相对湿度、太阳辐射等气象因子，都是影响火灾发生的重要因素。森林防火监测预警系统，通过实时监测这些气象因子，可以对预防森林大火的发生，提供科学的决策依据。

山东云境天合的森林防火气象站，由气象传感器、采集器、太阳能供电系统、立杆支架、云平台五部分组成，免调试，可快速布置。它能够监测风速、风向、温度、湿度、降水量等气象要素，以及可燃物含水率、土壤湿度等火险因子，为森林火灾的预防提供有力支持。

系统应用，广泛守护绿色

森林火灾预警监测系统，不仅在四川得到广泛应用，也在全国范围内发挥着重要作用。它通过实时监测、智能分析、及时预警，有效预防和应对森林火灾，保护森林资源和生态环境，确保人民生命财产安全。

未来，随着科技的不断发展，森林火灾预警监测系统将更加智能化、精准化和网络化，为森林火灾的防控提供更加有力的支持，让绿色生命得到更加全面的守护。