长途货运_G7 合作伙伴大会：物流industry 的“进化”理论

文本|智能相对论

作者|曾铃

进化一旦开始，就不会轻易停止。

自2016年“智慧物流”首次被全面提及以来，随着人工智能、物联网、大数据等的发展，一直在探索物流行业如何演进一直是关注的焦点。具体来说，它落在两个方面——什么是进化力？进化方向在哪里？

7月30日，以“进化”为主题的“合作伙伴大会”拉开了物流“进化”讨论的新序幕。

本次会议涵盖了物流相关的金融、能源、保险、设备等多个行业，汇聚了消费物流和生产物流各链条上大大小小的玩家，比如物流公司、公司、科技公司、汽车制造商、保险公司、金融机构等，这为我们提供了一个很好的视角来观察物流智慧的进化，一起来看看吧。

像生物一样进化的智慧物流,

你去哪儿了？

多年来，国家将智慧物流作为行业降本增效的重点方向。即通过智能设备、物联网等提高货运安全性、货运效率、降低物流成本。

目前，智慧物流在安全、效率、成本等方面都带来了很大的提升。 G7近两年的实践数据也是行业变化的一个缩影。

以货运安全为例，G7创始人&CEO在大会上与大家分享了一组数据。通过智能硬件设备+平台算法+人工干预的主动安全协同管理模式，近两年与G7合作的同一批客户中，运输千KM高危持续时间下降了49.3%，事故率下降了19.9%，丢失率下降了40%。简单的说，通过G7服务，每天大约可以拉回一名司机，让每个人都不想看到的事故。

再看几个与 G7 合作的例子。

蒙牛拥有20多家工厂和1600多条运输线。通过与G7合作，产品新鲜度100%，准时率99%。

物流与G7合作打造数字化运营平台，从订单、货物调度、车辆调度，从会计、财务到支付长途货运，都可以通过一套系统处理长途货运_G7 合作伙伴大会：物流industry 的“进化”理论，效率大大提高，例如作为整体调度效率可直接提高6倍之多。

借助G7的物联网、智能装备、大数据，鄂尔多斯煤炭从坑到运到上海物流搬家的时间从45天变成了15天。节省了三分之二的时间。

可见，在智慧物流的帮助下，物流行业的安全、效率、成本问题得到了有效缓解，但还远远不够。比如物流的整体成本还是很高的（目前我国物流的成本占GDP成本的14%左右，发达国家约为8%）。

简而言之，目前运输标准化消费品物流的消费是高度数字化的，但用于生产原材料运输 物流信息化程度还不够，人、车、钱的数字链接水平还不够。 , 都让物流 更贵了。

例如，公司使用电力制造商品。 运输煤的高成本导致高制造成本。貌似快递费不贵，但是物流还没生产出来的成本就变高了。再比如，很多交易结算场景还处于离线状态，给车队管理和司机支付周期带来困难，增加了物流成本（管理成本、信用成本等）。

如果一切都可以在线数字化可视化和处理，成本显然会大大降低。可见物流产业的进化与生物的进化是一样的，都是以群体进化为基本单位。产业链上下游群体需要联动，共同进化。这也是G7伙伴大会提出“没有伙伴，就没有进化”的原因。

物流 的“进化动力”是由物联网带来的产业协同和多元共生驱动的。如果行业想要驶向数字高速公路，这是一张“入场券”，需要将整个物流生态数字化。

加速智慧物流,

需要解决哪些问题？

所以现在要加速智慧物流的进化，如何最大化“进化”需要两个方面。

一是构建物联网全方位的基础服务，即实现物流安全、设备、结算等基础的数字化，是产生数据的基础。

要实现这一点，需要对整个链路进行数字化升级。也就是说物流的三大要素（流体、载体、流向）向可量化的流体、智能的载体、可控的流动方向演进，从而实现运营数字化，提高安全、效率、降低成本。

以运输从煤炭到发电厂为例。由于过程的复杂性，它带来了很多问题。比如冬季中储高峰期，司机不得不在火电厂门口等上几个小时甚至三天两夜，大大降低了司机运输的效率，花费大部分时间在等待。煤运到发电厂的途中，是否会发生换煤、偷煤，很难控制。司机运费线下结算周期过长等。